Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型 [2]. 具体来说，Stable Diffusion采用 UNetModel 这种 Encoder-Decoder 结构来实现扩散的过程 [1]. 在Stable Diffusion中，通过将人类语言转换成机器能理解的数学向量，再结合语义向量，从纯噪声开始逐步去除噪声，生成图片信息隐变量，最后将图片信息隐变量转换为一张真正的图片.
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